智能道闸车牌自动识别系统设计及施工方案

设计功能——动态识别+识别率高+可识别多种车牌+应用领域广

车牌自动识别系统是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，采用先进的神经网络算法和模糊算法，通过对视频流的采集和处理，完成车牌自动识别功能。

主要特点为：

动态识别：采用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷；

识别率高：应用识别率可达 95%以上，且识别时间为 10ms；

内置"黑名单"管理功能：可针对车牌的特性，进行完善的最优化的搜索处理，若被例入黑名单，系统会自动提示；

完整数据存储功能：数据库自动存储图像、车牌号码、出入时间等数据，每一条记录都和一张本车图像和车牌对应；

全自动放行车辆：对于固定车、免费车可实现自动入场和放行；

车牌预置功能：针对如特种车辆（如军车、警车）及其他授权免费通行的车辆，可以预先在软件中输入车牌号码，该车辆可以自由进场，并可设时间限制。

自动报警功能：应用在停车场系统时，当车辆驶出停车场时，自动比较车牌号码，若出现车牌不一致，就会自动发出报警，增加了安全性，提高了停车场保安的形象。

可识别多种车牌：系统可识别各种民用车牌、警车车牌、武警车牌和军车车牌等；

完整的报表：可统计或打印所有的车辆数据报表；

应用领域广：车牌自动识别不仅可以停车场管理系统结合应用，还可应用于高速公路、桥梁、隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理、电子警察、海关边境交通监控；车牌验证、车流

统计、移动和车载系统。

智能道闸车牌自动识别系统车牌识别原理：

车牌自动识别是建立在图像对比组件的基础上，利用摄相机拍摄车辆运行动态视频拍摄，然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合，通过对视频流的采集和处理，完成车辆通道闸机车牌自动识别，自动进行车牌号码比较，并以文本的格式与进出场数据打包保存。

原理介绍：车牌自动识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别，并自动找到最佳识别效果的图像，应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率，并且能够降低工程的施工难度。大手控制车牌自动识别正是基于这一思想，采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别，从工程的角度看，比单帧识别成功的机率要高得多，这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同，识别效果也不尽相同，从理论上讲，只要有一帧足够清析的图像就有一个好的识别结果。顺极科技智能道闸车牌自动识别系统还采用先进的目标跟踪，以及识别结果最佳化等方法，来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。要实现对视频流进行逐帧识别，必须采用行之有效的高速识别算法，即神经网络算法和模糊算法相结合，否则无法达到实用的效果。对于常用的 768  X  288  高分辩率图像，大手控制车牌自动识别可

以在 3 到 10 毫秒内完成全部的识别过程，并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。

传统车辆出入管理系统使用卡或票的技术，道闸车牌自动识别是全新的管理技术，也是目前最先进、最智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭证问题，而且可以明显提升车辆出入效率、减轻人员的劳动强度。大手控制  率先将车牌识别技术融入传统的卡、票车辆管理系统中，有效克服车牌汉字识别不准问题，应用识别率可达 95%以上，且识别时间为 10ms。不仅保留了传统系统稳定、准确、实用的优点，而且提高了系统的工作效率，为管理者节约了时间和成本。带有车牌识别功能的车辆出入管理系统正在市场上迅速地普及，价值、意义很大。